Performance Marketing Lead

O Mayko

Jesteśmy Mayko, agencją AI First dla e-commerce i marek D2C. Łączymy performance marketing, SEO, automatyzację i analitykę, żeby nasi klienci podejmowali lepsze decyzje i szybciej przekładali je na sprzedaż.

W performance pracujemy m.in. w ekosystemach Google Ads i Meta Ads. AI i agenci są częścią naszej codziennej pracy: w analizie kont, raportowaniu, przygotowaniu kreacji i optymalizacji. Szukamy osoby, która poprowadzi kampanie naszych kluczowych klientów i ustawi sposób pracy zespołu performance.

Kogo szukamy?

Szukamy doświadczonego specjalisty performance, który łączy dwie rzeczy. Sam prowadzi konta i dowozi wynik. Jednocześnie myśli systemowo: zamienia dobre praktyki w procesy, z których korzysta cały zespół.

Mniej więcej połowa czasu to własne konta kluczowych klientów. Druga połowa to wsparcie zespołu w trudniejszych przypadkach i porządkowanie procesów.

Najważniejsze są dla nas trzy wartości: rozwój, zaufanie i odpowiedzialność.

Rozwój: testujesz nowe narzędzia, szukasz lepszych sposobów pracy i wprowadzasz je do zespołu. Interesuje Cię, dokąd idzie performance, a nie wyłącznie to, co działało trzy lata temu.

Zaufanie: komunikujesz jasno, mówisz wprost o ryzykach i nie zostawiasz zespołu bez informacji. Jeśli coś jest niejasne, dopytujesz. Jeśli coś się blokuje, sygnalizujesz to szybko.

Odpowiedzialność: bierzesz temat i pilnujesz go do końca. Na własnych kontach i w tematach, w których wspierasz innych.

Cenimy systematyczność. Rytm optymalizacji, raportowania i komunikacji z klientem ma być przewidywalny. Jeśli lubisz szybkie zrywy, a utrzymanie standardu Cię nudzi, to nie będzie dobre miejsce.

Na czym polega ta rola?

Własne konta

• prowadzisz kampanie dla kluczowych klientów Mayko, głównie e-commerce i D2C, przede wszystkim w ekosystemach Google Ads i Meta Ads;
• odpowiadasz za strategię, strukturę kont, budżety, kreacje (we współpracy z grafikami) i wynik;
• analizujesz dane w GA4 i Looker Studio, wyciągasz wnioski i wdrażasz je w kampaniach;
• bierzesz udział w zaplanowanych statusach i spotkaniach z klientami, prezentujesz wyniki i rekomendacje; relację z klientem na co dzień prowadzi Growth Manager.

Wsparcie zespołu

• wchodzisz w konta, które nie dowożą wyniku: diagnoza, plan naprawczy, wdrożenie razem ze specjalistą;
• planujesz start nowych klientów: strategia, struktura kampanii, pomiar konwersji w GTM;
• budujesz standardy pracy zespołu performance: checklisty startu konta, cykl optymalizacji, standard raportowania, kontrolę jakości kampanii;
• wprowadzasz AI i agentów do codziennej pracy zespołu: analiza, raporty, kreacje, QA kont.

Czego oczekujemy?

Performance

• minimum 5 lat doświadczenia w performance marketingu, w tym w agencji;
• doświadczenia w e-commerce z odpowiedzialnością za wynik sprzedażowy (ROAS, CPA, przychód);
• biegłości w ekosystemach Google Ads i Meta Ads; doświadczenie w innych kanałach płatnych jest atutem;
• swobodnej pracy z GA4, GTM, Looker Studio i Google Sheets;
• umiejętności czytania danych i przekładania ich na decyzje w kampaniach.

AI i automatyzacja

• codziennego używania AI w pracy: analiza, raporty, kreacje, research;
• doświadczenia albo mocnego zainteresowania pracą agentową: automatyzacja powtarzalnych zadań, agenci do analizy i raportowania;
• rozsądnego podejścia: AI ma skracać pracę i podnosić jakość, nie zastępować myślenia.

Sposób pracy

• systematyczności: trzymasz rytm optymalizacji, raportowania i komunikacji;
• jasnej komunikacji: mówisz wprost o ryzykach, dopytujesz, nie zostawiasz zespołu bez informacji;
• odpowiedzialności za jakość i terminy;
• umiejętności tłumaczenia trudnych rzeczy prosto: klientowi i młodszemu specjaliście.

Dodatkowe punkty za:

• doświadczenie przy większych kontach e-commerce;
• budowanie procesów lub standardów pracy w zespole performance;
• własne automatyzacje: skrypty Google Ads, API, make/n8n, agenci AI;
• publiczne dzielenie się wiedzą: artykuły, webinary, LinkedIn, szkolenia.

Na co zwracamy uwagę?

• jakość myślenia o performance: strategia, a nie same ustawienia;
• wyniki, które umiesz pokazać i wyjaśnić;
• praktyczne podejście do AI;
• systematyczność i dowożenie tematów;
• dopasowanie do wartości Mayko: rozwój, zaufanie, odpowiedzialność.

Jak wygląda proces?

1. Zgłoszenie przez formularz.
2. Badanie behawioralne.
3. Zadanie techniczne.
4. Rozmowa.
5. Decyzja.

Czas trwania procesu: do 14 dni.

Jeśli prowadzisz konta e-commerce, lubisz pracę na danych i chcesz ustawiać sposób pracy zespołu, a nie wyłącznie własne kampanie, odezwij się.